وارون سازی داده های دو بعدی مقاومت ویژه ی الکتریکی لوله های زیرسطحی به روش شبکه ی عصبی مصنوعی

Authors

کاظم ملک پور دهکردی

احمد قربانی

عبدالحمید انصاری

abstract

وارون سازی داده های ژئوفیزیکی به علت غیرخطی بودن داده ها، فرآیندی بسیار پیچیده است، بخصوص در حالتی که قدرت تفکیک بسیار بالا در عمق نفوذ کم نیز مد نظر باشد. در دو دهه ی اخیر الگوریتم های وارون سازی غیرخطی نظیر شبکه های عصبی و الگوریتم های ژنتیک با رشد قابل توجهی برای تفسیر داده های ژئوفیزیکی مورد استفاده قرار گرفته اند. در این مطالعه وارون سازی داده های ژئوالکتریکخط لوله ی زیرسطحی با قدرت تفکیک بالا انجام شده است. بدین منظور از شبکه ی پس انتشار خطا کمک گرفته شد تا داده های حاصل از برداشت توموگرافی مقاومت ویژه ی دوبعدی مورد تفسیر قرار گیرند. پارامترهای شبکه شامل انواع داده های ورودی و خروجی، تعداد لایه ها، تعداد نرون های موجود در هر لایه، مقادیر بهینه ی نرخ یادگیری شبکه، ضریب مومنتوم و میزان تأثیر آن ها بر مقدار خطای شبکه خواهد بود. پس از انجام 20 تکرار خطا به 001/0 کاهش می یابد. خط لوله ی مقاوم 1000 اهم متری در یک نیم فضای همگن 100 اهم متری توسط آرایش الکترودی دوقطبی-دوقطبی با فاصله ی الکترودی یک متر مدل شده است. 36 دسته داده ی 207 تائی در این مطالعه در نظر گرفته شد، که 18 دسته داده به مرحله ی آموزش، 9 دسته به مرحله ی ارزیابی و 9 دسته نیز به مرحله ی اعتبارسنجی اختصاص داده شد و داده های صحرائی پس از تفسیر با روش وارون سازی معمول مقایسه شد. مقایسه ی مقاطع تفسیر شده توسط روش شبکه ی عصبی مصنوعی و روش های معمول در این مطالعه نشان داد که گرچه هر دو روش به آشکارسازی خط لوله منجر می شوند اما روش شبکه ی عصبی این قابلیت را خواهد داشت که جدا از آشکارسازی خط لوله، به تفکیک دو لوله با قطر 32 سانتیمتر در فاصله ی 2/1 متری از یکدیگر بپردازد و حتی می تواند تخمین تقریبی نیز از قطر لوله در شبه مقاطع در اختیار بگذارد.

Upgrade to premium to download articles

Sign up to access the full text

Already have an account?login

similar resources

وارون‌سازی داده‌های دو بعدی مقاومت ویژه‌ی الکتریکی لوله‌های زیرسطحی به روش شبکه‌ی عصبی مصنوعی

وارون‌سازی داده‌های ژئوفیزیکی به علت غیرخطی بودن داده‌ها، فرآیندی بسیار پیچیده است، بخصوص در حالتی که قدرت تفکیک بسیار بالا در عمق نفوذ کم نیز مد نظر باشد. در دو دهه‌ی اخیر الگوریتم‌های وارون‌سازی غیرخطی نظیر شبکه‌های عصبی و الگوریتم‌های ژنتیک با رشد قابل‌توجهی برای تفسیر داده‌های ژئوفیزیکی مورد استفاده قرار گرفته‌اند. در این مطالعه وارون‌سازی داده‌های ژئوالکتریکخط لوله‌ی زیرسطحی با قدرت تفکیک ...

full text

به فرمان آوری قاب های دو بعدی با شبکه ی عصبی سازگارشونده

یکی از دغدغه‌های همیشگی مهندسان عمران، کم کردن پاسخ‌های سازه در برابر بارهای پویای ناشی از زمین لرزه، برای جلوگیری از فاجعه‌های انسانی یا زیان های اقتصادی سنگین بوده است. دانشمندان در دو دهه‌ی پیشین، پژوهش‌های فراوانی در این باره انجام داده اند. نگره‌های کنترل پیشرفته به طور گسترده و موفقیت آمیز در سامانه‌های مهندسی برق اجرا گردیده اند. در این سال ها، پژوهش های فراوانی درباره ی کاربرد این روش ه...

full text

وارون سازی سه بعدی داده های مقاومت ویژه الکتریکی با استفاده از روش المان محدود

تفسیر داده های خام ژئوفیزیکی به علت متأثر بودن شکل و عمق آنومالی ها از آرایه های الکترودیِ به کار گرفته شده، اغلب گمراه کننده می باشند. پس برای به دست آوردن مقادیر مقاومت ویژه ی الکتریکی واقعی و تعیین ویژگی های ساختاری کانسارها، مدل سازی وارون بر روی داده های صحرایی انجام می پذیرد. وجود مسئله ی وارون سه بعدی، معلول وجود مسئله ی پیشروی سه بعدی است. مدل سازی پیشرو، حل یک معادله ی دیفرانسیل با مشتق...

15 صفحه اول

روش تصویرسازی سریع مقاومت ویژه پس‌بینی برای داده‌های دو بعدی مقاومت ویژه الکتریکی

در این مقاله به­منظور به دست آوردن سریع یک تصویر مقاومت ویژه زیرسطحی تقریبی از منطقه تحت مطالعه و به­عنوان یک مدل اولیه در روش وارون‌سازی جهت کاهش ابهامات، روش تصویرسازی مقاومت ویژه پس‌بینی به‌عنوان یک روش وارون‌سازی سریع داده­های دو بعدی بررسی می‌شود. ابتدا وارون‌سازی خطی ماتریس مقادیر مقاومت ویژه ظاهری با حل حداقل مربعات با یک‌بار تکرار حاصل می‌شود. سپس، بر اساس نتایج به‌دست‌آمده، یک فیلتر هم...

full text

استفاده از روش کوادرتیک در مدل سازی وارون دو بعدی داده های گرانی به منظور ارائه یک مدل بهبود یافته

وارون سازی داده‌های گرانی یکی از مهمترین گام‌ها در تفسیر این داده‌ها است. هدف از این کار تخمین توزیع چگالی مدل ناشناخته زیر سطحی از طریق داده‌های اندازه‌گیری شده در سطح زمین است. مشکل اصلی در وارون‌سازی داده‌های حاصل از عملیات گرانی‌سنجی، عدم یکتایی جواب ناشی از وارون‌سازی داده‌های ژئوفیزیکی است. وارون‌سازی خطی داده‌های گرانی‌سنجی مسئله‌ای کم تعیین شده و بد حالت می‌باشد. تعیین پارامتر منظم‌سازی...

full text

مدل سازی انرژی ضربه ی فولادهای مرتبه ای با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی

در این مقاله, انرژی ضربهëی فولادهای مرتبهëای در دماهای مختلف با استفاده از شبکهëهای عصبی مصنوعی مدلëسازی شده است. فولادهای مرتبهëای با استفاده از چیدمانëها و ضخامتëهای مختلف فولادهای ساده کربنی و زنگëنزن، به عنوان الکترود اولیه فرآیند ذوب دوباره سربارهëای الکتریکی، تولید میëشوند. نفوذ اتمëهای مختلف از درون قطعات اولیه فولادی به یکدیگر سبب تولید نواحی مرتبهëای فریتی و آستنیتی میëگردد. شش نوع مدل...

full text

My Resources

Save resource for easier access later


Journal title:
روش های تحلیلی و عددی در مهندسی معدن

Publisher: دانشکده مهندسی معدن و متالورژی دانشگاه یزد

ISSN 2251-6565

volume 4

issue 7 2014

Hosted on Doprax cloud platform doprax.com

copyright © 2015-2023